실제 개발 및 다크 정보 연구의 효과

현재 전자 시대에 정보 연구라는 개념은 사실상 편재하여 우리 삶의 모든 부분에 영향을 미칩니다. 정보를 발견하고, 접근하고, 활용할 수 있는 기회는 교육, 전문가 개발 및 개인 개발과 관련하여 필수적입니다. 그러나 정보 연구의 실제 프레임워크는 경쟁과 민족성의 줌 렌즈로 분석할 때마다 훨씬 더 실질적입니다. 이 짧은 기사는 “흑인 정보 연구”라는 아이디어에 대해 다루고 있으며, 역사적 틀, 현재 문제, 장기적인 지침을 발견합니다. 암흑 정보 연구와 관련된 블랙검증 역사는 실제로 지방 특권과 평등권에 대한 광범위한 전투와 심각하게 얽혀 있습니다. 과거에 아프리카계 미국인들은 정보에 접근할 수 있는 데 상당한 장애물에 직면했습니다. 포로 생활 동안 포로 개인에 대한 교육은 종종 불법이었고, 문해력은 포로 조직에 대한 위험으로 여겨졌습니다. 남북 전쟁 이후의 시기와 릭 크로우 법률은 학업 및 교육적 격차를 더욱 심화시키고, 대학을 분리하고, 미국 내 암흑계 미국인을 위한 고품질 학술 자산의 ​​사용을 제한했습니다.

이러한 장애물에도 불구하고, 실제 암흑계 지역은 정보 무역과 합리적 목표와 관련된 풍부한 관습을 가지고 있습니다. 과거에 혁신 기간 동안 설립된 Dark Universites and colleges(HBCU)는 학문적 가능성을 제공하고 합리적인 발전을 촉진하는 데 중요한 역할을 했습니다. Watts와 같은 숫자. W. Du Bois와 Peterson Grams. Woodson은 평등권에 대한 전투에서 교육과 정보의 중요성을 강조했습니다. 나중에 Dark Background 30일로 발전한 Negro Background 7일과 관련된 Woodson의 사업은 Dark Background와 라이프스타일에 대한 정보를 관리하고 배포하는 것의 중요성을 강조합니다. 현대 전자 환경에서 Dark 정보 연구의 개념은 알고리즘 편견에 대한 전자 분리를 통해 다양한 문제를 포함합니다. 웹이 정보의 민주화된 사용을 다소 제공함에 따라 상당한 격차가 유지됩니다. 실제 전자 분리는 현대 정보 및 대화 기술을 사용할 수 있는 사람과 그렇지 않은 사람 사이의 실제 공간을 설명합니다. 미국에서 이 분리는 아프리카계 미국인에게 불균형하게 영향을 미칩니다. 이 특정 요소에 더해지는 요소는 사회경제적 불평등, 고속 웹의 불충분한 사용, 전자 문해력과 관련된 가격 감소입니다.

Pew 조사 센터에 따르면 2021년까지 오하이오주에 거주하는 다크 성인의 약 25%가 가정용 광대역 접속이 없습니다. 이러한 불충분한 접속은 학업적 가능성, 작업 쿼리, 중요한 서비스 사용을 방해하여 저소득 및 불평등과 관련된 시리즈를 영속시킬 수 있습니다. 알고리즘적 편견은 다크 정보 연구와 관련된 세계에서 또 다른 상당한 문제입니다. 검색 엔진과 소셜 네트워킹 시스템은 복잡한 알고리즘을 사용하여 시스템을 필터링하고 정보를 우선 순위를 지정합니다. 그러나 이러한 유형의 알고리즘은 자연스럽지 않습니다. 이들은 설계자의 실제 편견과 그들이 교육받은 정보를 보여줍니다. 조사에 따르면 어떤 검색 엔진이 고정관념을 강화하고 그룹 사운드를 소외시킬 수 있는지 보여줍니다. 예를 들어, Safiya Umoja Noble의 가이드 “억압과 관련된 알고리즘”은 다크 개인과 관련된 조건과 관련된 검색 엔진 결과가 종종 편향되고 위험한 고정관념으로 돌아오는 방식을 정확히 보여줍니다. 이러한 편향된 알고리즘은 허위 이야기를 영속시키고 다크 사람과 마을에 대한 실제 신념에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 또 다른 중요한 우려 사항은 전자 공간에서 다크 사람과 문제의 렌더링일 수 있습니다. 허위 이야기와 과소 대표는 공개적인 대중의 신념을 왜곡하고 계획 선택에 영향을 미칠 수 있습니다. 소셜 네트워킹 시스템은 특히 실제 다크 커뮤니티에 영향을 미치는 문제와 관련하여 허위 이야기의 실제 배포를 허용하는 것과 관련하여 경시되고 있습니다.

예를 들어, 다크 라이프 이슈 시위에서 실제 운동과 개인을 불신하기 위한 일반적인 허위 이야기와 허위 정보가 있습니다. 이러한 허위 이야기는 공개적인 대중의 관점을 형성하고 대인 관계 권리에 대한 개선을 방해할 수 있습니다. 다크 정보 연구 내의 실제 문제 처리